人工智慧(AI):
最近這幾年，人工智慧中的『深度學習』被廣泛應用在很多領域，其中包含天文領域。在這個計劃裡，我們將使用『深度學習』的方法，從巡天觀測所得到的大量光度變化曲線資料中，搜尋系外行星或雙星存在的可能性。我們希望產生一個包含光變曲線圖形的資料庫。在此資料庫中包含兩種模型，一為系外行星模型，另一個為蝕雙星系統模型(eclipsing binary model)。

我們將用深度學習中的卷積神經網路（Convolutional Neural Network,  CNN）的方法建構電腦程式，並在不同的參數條件下調整CNN，找到最佳CNN模組。

我們將建構兩種CNN深度學習方法(1D-CNN 和 2D-CNN)去分析資料庫。我們也會分析在不同的參數條件之下，可以產生一個最好的CNN模型，並將此模型應用到更多其他的觀測資料庫，希望藉此可以找到新的蝕雙星或系外行星。